Логотип Kursly

Курсы обучения нейронным сетям онлайн

Все
Автор: Максим Козлов
Обновлено: 06 октября 2024
Здесь собраны лучшие курсы по нейронным сетям онлайн в 2024 году. Составили для вас рейтинг из 7 самых популярных курсов обучения с ценой от 46680 руб. до 215640 руб.
Специалист по нейронным сетям
Skillfactory
Длительность
2 года
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.92
Подробнее
Рейтинг
4.92
Обучение на практике
Стажировка в компаниях-партнёрах
Учёба в своём темпе

Освойте самую востребованную профессию в анализе данных Работайте удалённо из любой точки мира Проектируйте и обучайте ML-модели, включая нейронные сети Зарабатывайте от 180 000 ₽

Профессия data scientist
ProductStar
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.91
Подробнее
Рейтинг
4.91
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения

Профессия Data Scientist
Skillfactory
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.82
Подробнее
Рейтинг
4.82
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки

За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills

Data Scientist
ProductStar
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.72
Подробнее
Рейтинг
4.72
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику

Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии

Выгодный
Курс по нейронным сетям
Skillfactory
Длительность
10 недель
Цена
46 680 ₽
Рассрочка
1 945 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.70
Подробнее
Рейтинг
4.70
Реальные кейсы
Командное соревнование
Направление на трудоустройство

По итогам курса вы: Научитесь применять алгоритмы Deep Learning для решения бизнес-задач Углубите знания Data Science Обучите 7 нейронных сетей Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle

Профессия Machine Learning Engineer
Skillbox
Длительность
12 месяцев
Цена
152 613 ₽
Рассрочка
4 923 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.67
Подробнее
Рейтинг
4.67
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle. 6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода.

Data Scientist: с нуля до middle
Нетология
Длительность
20 месяцев
Цена
182 400 ₽
Рассрочка
5 333 руб. /мес
Подробнее
Рейтинг
4.60
Подробнее
Рейтинг
4.60
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве

Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения.

Частые вопросы

Описание

Нейронные сети - это специализированные компьютерные модели, разработанные для имитации работы человеческих мозгов и выполнения сложных задач машинного обучения. Ниже представлена широкая характеристика роли, обязанностей, необходимых навыков и обучения специалиста в области нейронных сетей:

Роль:

Специалист по нейронным сетям разрабатывает, обучает и настраивает искусственные нейронные сети для решения разнообразных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, анализ текста, обработка естественного языка, управление роботами и многое другое. Он также может выполнять исследования в области глубокого обучения и улучшения алгоритмов нейронных сетей.

Обязанности:

  • Разработка архитектуры нейронных сетей.
  • Сбор и предобработка данных для обучения.
  • Обучение нейронных сетей с использованием соответствующих алгоритмов и фреймворков (например, TensorFlow или PyTorch).
  • Оптимизация и настройка гиперпараметров сетей.
  • Оценка производительности моделей и их доработка.
  • Исследование и внедрение новых методов и технологий в области глубокого обучения.

Навыки:

  • Знание основ машинного обучения и глубокого обучения.
  • Программирование на языках Python, R или других языках, используемых в машинном обучении.
  • Умение работать с библиотеками и фреймворками для нейронных сетей, такими как TensorFlow, PyTorch и Keras.
  • Математические знания, включая линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.
  • Навыки предобработки и анализа данных.
  • Способность к решению сложных задач и креативному мышлению.

Обучение:

Обучение в области нейронных сетей доступно через университетские курсы, онлайн-курсы и специализированные программы. Множество учебных ресурсов и книг также доступны для самообучения. Участие в соревнованиях и проектах по машинному обучению также может быть полезным для набора практического опыта. В этих курсах вы научитесь использовать алгоритмы машинного обучения и модели машинного обучения, включая сверточные нейронные сети, для решения задач в различных областях, от распознавания изображений до автоматизации процессов.

Практические задания по нейросетям
Решение реальных проблем с помощью нейросетей
Основы работы с нейросетями
Домашние задания для курсов по нейросетям
Как использовать нейросети в проектах
Широкие применения нейросетей в индустрии
Основы Data Science и нейросетей
Глубокое обучение и его практика
Бесплатные курсы по нейронным сетям
Введение в искусственный интеллект и нейросети
Разработка проектов на базе нейросетей
Использование Deep Learning в разных сферах
Продвинутые методы глубокого обучения
Как начать изучать нейросети с нуля
Эффективные методы обучения нейросетей
Применение нейросетей для решения сложных задач
Основы работы с Stable Diffusion в курсах по нейросетям

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.