Курсы обучения по машинному обучению онлайн
ВсеОсвойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии
Станьте профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и получите одну из самых востребованных профессий в IT. На программе Вы научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Получите знания по основам программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных. Сможете выявлять и систематизировать требования, составлять технические задания на создание и развитие систем.
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle. 6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода.
Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения.
Вы станете экспертом в анализе данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Изучите: от Python до Power BI и Machine Learning
Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Школы
Преимущества
Курсы по машинному обучению от GeekBrains
Миссия Skillbox — дать возможность каждому быть актуальным и востребованным специалистом прямо сейчас. Вне зависимости от возраста и географии.Обучение на платформе нацелено на практику: в каждом курсе — только актуальные темы, востребованные навыки и задания для их отработки. Мы регулярно обновляем материалы курсов, помогаем с трудоустройством и стажировкой.
Преимущества
Курсы по машинному обучению от Skillbox
Нетология - образовательная платформа. Обучает современным востребованным профессиям по 9 направлениям. За 11 лет работы выпустила 90+ тыс. специалистов.Создает современные интерактивные продукты и закрывает полный цикл профессионального образования. Образовательная деятельность Нетологии ведется на основании государственной лицензии.
Преимущества
Курсы по машинному обучению от Нетология
Быстрорастущая EdTech-компания, резидент Сколково. Обучают востребованным профессиям и развивают собственную платформу для создания высокоэффективных курсовSkillFactory — ваш прямой путь в IT-профессии— Максимум практики и проектов— Преподаватели из индустрии— Менторы и система поддержки— Подготовка к трудоустройству
Преимущества
Курсы по машинному обучению от Skillfactory
Обучение менеджменту и аналитике от практиков рынка— Обучаем уже более 10 лет— Гарантируем трудоустройство или возврат средств— Государственная образовательная лицензияПодбираем формат под ваши задачи:- подписная модель обучения- разработка курса под задачи компании- передача на LMS компании- готовые курсы- аренда и продажа обучающей платформы- интенсивы онлайн и оффлайн
Преимущества
Курсы по машинному обучению от ProductStar
Частые вопросы
Описание
Роль
Специалисты по машинному обучению (Machine Learning Engineers) занимаются разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам выполнять задачи без явного программирования. Они являются ключевыми фигурами в разработке интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и делать предсказания или принимать решения.
Обязанности
Основные обязанности включают в себя сбор и анализ данных, предобработку данных, выбор подходящих моделей машинного обучения, их обучение, тестирование и внедрение в продукт или систему. Специалисты также занимаются оптимизацией производительности моделей и их масштабированием.
Навыки
- Программирование: Знание языков программирования, таких как Python или R, является фундаментальным.
- Статистика и Математика: Глубокие знания в области статистики, линейной алгебры и математического анализа.
- Алгоритмы Машинного Обучения: Знание различных типов алгоритмов и моделей, включая классификацию, регрессию и кластеризацию.
- Обработка данных: Умение работать с большими наборами данных, используя инструменты для их хранения, обработки и анализа, такие как SQL, Hadoop или Spark.
- Валидация и Оценка Моделей: Знание методов кросс-валидации, A/B тестирования и метрик оценки производительности моделей.
- Софтовые навыки: Коммуникабельность, работа в команде, критическое мышление.
Обучение
Образование часто начинается с бакалавриата в сферах, связанных с математикой, статистикой или компьютерными науками, за которым часто следует магистратура или даже докторская степень. Тем не менее, множество курсов онлайн, буткемпы и сертификационные программы также предлагают актуальные навыки и знания в этой области.
Все эти факторы совместно обеспечивают широкий спектр возможностей для специалистов по машинному обучению, начиная от исследований и разработки новых алгоритмов, до их применения в коммерческих и социально значимых проектах.
Популярные курсы
Другие курсы
Отзывы о школах
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.