Курсы аналитики данных онлайн
ВсеСтаньте универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио из 6 проектов для демонстрации будущему работодателю
Станьте профессиональным BI (Business Intelligence) аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам построения финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам создавать системы и принимать управленческие решения на основе данных.
Освойте логические операторы SQL, функции Excel, работу с дашбордами BI ивизуализацию данных в Python. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Станьте профессиональным бизнес аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам создания и развития процессов, финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам и системам принимать решения на основе данных.
Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI. 100% инструментов, необходимых junior-аналитику. Личный координатор для решения любых вопросов. Небольшие учебные группы — до 20 студентов. Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных. Через 2,5 месяца у вас будет готовый план по интеграции аналитики в управление бизнесом.
Освойте инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчётов. Вы научитесь строить графики и дашборды, оценивать метрики без помощи программистов. Будете всегда в курсе статистики компании. Сможете построить систему сквозной аналитики, чтобы эффективно решать бизнес-задачи.
Вы освоите системный и бизнес-анализ, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль. Сможете работать удалённо через полгода и начать карьеру в российской или международной компании.
Бесплатные курсы
Вы научитесь настраивать основные системы аналитики и анализировать трафик. Поймёте, как исследовать поведение пользователей и предлагать решения на основе данных. С нуля освоите востребованную специальность и сможете начать карьеру в веб-аналитике.
Узнаете, как проходит обучение на разных курсах направления «Аналитика и Data Science». Пройдите тест-драйв курсов Нетологии и определитесь, подходят ли вам наша методика и атмосфера. Тест-драйв поможет увидеть процесс обучения в Нетологии изнутри.
Попробуйте себя в роли системного аналитика в интернет-магазине и узнайте, как войти в сферу IT без навыков программирования. Системный аналитик — востребованная IT-профессия, которая не требует навыков программирования. Процесс разработки IT-продуктов усложняется и ускоряется. Разработчикам нужны специалисты, которые помогут правильно понять боли бизнес-заказчика, составить грамотное техническое задание и оптимизировать процесс разработки. Без такого специалиста компания может вложить деньги в невостребованные решения из-за обычного недопонимания между заказчиком разработки и исполнителем. На курсе-симуляторе вы попробуете себя в роли системного аналитика интернет-магазина и решите реальные задачи специалиста.
Освойте новый инструмент для анализа и визуализации данных. DataLens — это инструмент для визуализации и анализа данных от Yandex Cloud. Он позволяет быстро создавать графики и дашборды, чтобы наглядно и понятно представлять результаты исследований. Курс поможет разобраться в инструменте и освоить главное: строить графики, использовать формулы и параметры, верстать дашборды, визуализировать данные на картах.
Частые вопросы
Описание
Аналитик данных - это профессия, в основе которой лежит введение в управление и анализ большим объемом информации, а также формирование основанных на данных решений. Сегодня она представляет собой одно из самых востребованных направлений на рынке труда, затрагивая такие области как финансы, маркетинг и многие другие. Профессия data analyst требует знаний в области баз данных, теории вероятностей и математической статистики. Программа обучения обычно включает в себя практические задания, направленные на обработку персональных данных и анализ сложных наборов данных, что дает возможность набраться опытом работы в этой сфере. По окончании курса выпускники могут претендовать на налоговый вычет, предусмотренный законодательством для поддержки профессионального образования.
Математика играет центральную роль в этой профессии. Базовые математические навыки и способность тестировать гипотезы с помощью статистического анализа являются ключевыми. Изучение математического моделирования и способности применять его к данным позволяет аналитику создавать точные прогнозы и предсказания.
Финансовая и маркетинговая аналитика также являются важными областями работы аналитика данных. Они включают в себя анализ финансовых транзакций, бюджетирование, маркетинговые исследования и многое другое.
Современная технология обучения, такая как видеолекции, позволяет аналитикам данных смотреть уроки и проходить упражнения в своем собственном темпе. Такие платформы часто включают в себя тесты для проверки знаний и навыков.
Библиотека Pandas, широко используемая в Python, является одним из основных инструментов для аналитиков данных. Она предоставляет мощные и гибкие средства для обработки и анализа данных.
В процессе собеседований, работодатели часто оценивают навыки аналитика данных, связанные с тестированием гипотез, использованием Pandas и математическим моделированием.
С появлением нейронных сетей и искусственного интеллекта, аналитики данных начали играть роль data scientist'ов. Они работают над созданием и оптимизацией алгоритмов для прогнозирования и классификации данных, используя методы машинного обучения и глубокого обучения. Это требует не только знания математики и программирования, но и глубокого понимания данных и их контекста. Для дата аналитиков важно уметь работать с базами данных и массивами данных, а также понимать бизнес процессы, чтобы эффективно решать задачи. После обучения они обладают навыками, которые позволяют им вносить значительный вклад в развитие проектов, особенно после окончания курсов, посвященных аналитике и науке о данных.
Города
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.